Sesgos de género en el mundo de la ciencia de datos

El jueves 17 de junio Ivana Feldfeber, Directora General del Observatorio, habló sobre sesgos de género en el mundo de la ciencia de datos con la Comisión de Mujeres del Polo Tecnológico de Rosario.

Los sesgos y las aplicaciones irresponsables de machine learning e inteligencia artificial representan un peligro para las personas si no se tienen en cuenta aspectos éticos, justos y de género. En sintonía con lo que se trabaja en el Laboratorio Utópico de Ética y Epistemología de DataGénero, esta actividad reflota el debate sobre qué sucede cuando no hay perspectiva de género en los equipos de trabajo y en el proceso de recolección, análisis y comunicación de los datos.

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